A/B 테스팅 데이터를 다운받아 분석을 해보십시오. 독립변수는 weekend와 group을 사용하고 종속변수는 click으로 하여 로지스틱 회귀분석을 해보세요. 모형 1은 click ~ weekend + group로, 모형 2는 click ~ weekend + group + weekend:group으로 분석하세요. 1. AIC와 BIC로 비교할 때 어떤 모형이 더 나은 모형입니까? 정답: 모형 2 해설: 맞다/틀리다 둘 중에 하나로 나눠져야 정확도를 평가할 수 있습니다. 로지스틱 회귀분석은 확률을 예측하기 때문에 맞다/틀리다로 나뉘지가 않습니다. 그래서 문턱값을 기준으로 나누는 것입니다. # 데이터 열기 df = pd.read_excel('abtest.xlsx') # 모형1 from statsmodels..